火爆的 OpenClaw 小龍蝦到底能做什麼
大家把 OpenClaw 叫“小龍蝦”,安裝過程叫“養蝦”。openclawd怎麼用?本openclawd指南說清楚:火爆的 OpenClaw 小龍蝦到底能做什麼。

OpenClaw 是什麼
OpenClaw 由奥地利開發者 Peter Steinberger 開發,核心口号是“the AI that actually does things”(真正能干活的 AI)。它不是更強的大模型,而是給大模型裝上“眼睛、大腦、手和記忆”:能聽懂自然語言、自主规劃步骤、操控設备、執行多步骤任務,并能自我纠错、完成闭環。本質仍依赖大模型,但具备執行與記忆能力。
四层架构
| 层級 | 定位 | 功能 |
|---|---|---|
| 接入层(Gateway) | 統一入口 | 對接 Telegram、飛書、企業微信、Discord 等,任務隊列、消息路由、會話管理 |
| 大腦层 | 思考决策 | 接入 Claude、GPT、DeepSeek、通義等模型,负責理解、拆解、推理與决策 |
| 執行层(Skills) | 動手干活 | 文件、浏览器、办公、代碼、設备聯動等,技能可擴展,沙箱運行 |
| 記忆层 | 可生長記忆 | 對話歷史、任務記錄、用戶偏好本地存储,短期與長期記忆結合 |
核心闭環:See-Think-Act-Feedback
以“把 Excel 客戶信息錄入 CRM 并發通知邮件”為例。感知(See):網關收指令,解析屏幕與文件,識别 Excel、CRM、邮箱等。决策(Think):大模型拆解為打開 Excel、登錄 CRM、逐條錄入、發邮件、生成報告等步骤,并可按環節切换模型。執行(Act):通過係統 API 模擬点擊、輸入,每步在沙箱中執行。反馈與纠错(Feedback):每步完成后截圖比對,遇弹窗或异常可重試或請求用戶輸入,直到任務完成并反馈報告。
特点小結
本地部署、隐私可控;低門槛、高擴展(自然語言指挥 + 社區技能);遞归式技能進化(可自寫代碼、自修正并封裝成技能);默認串行與沙箱,降低誤操作與安全風險。了解這些后,按 openclawd 指南選一个场景動手試,即可體會 openclawd怎麼用。
若不想自己部署,可使用基于 OpenClaw 的托管服務,在網頁或客戶端直接體驗。